會(huì)計(jì)與商業(yè)智能的區(qū)別-會(huì)計(jì)與商業(yè)智能的異同

會(huì)計(jì)與商業(yè)智能是兩個(gè)相同的領(lǐng)域，雖然它們都與企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)無關(guān)，不過它們的目的和方法卻有很小的不同。本文將從多個(gè)角度研究和探討會(huì)計(jì)與商業(yè)智能的區(qū)別，幫讀者好些地明白這兩個(gè)領(lǐng)域。

定義

會(huì)計(jì)是一門研究財(cái)務(wù)信息的學(xué)科，比較多不屬于企業(yè)的財(cái)務(wù)記錄、報(bào)告和分析。它的目的是需要提供準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)信息，指導(dǎo)企業(yè)管理者作出決策。商業(yè)智能是一種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，它依靠各種工具和技術(shù)來收集、收拾、分析和展示企業(yè)數(shù)據(jù)，好處企業(yè)管理者好些地表述企業(yè)的運(yùn)營情況，希望能夠決定更好的決策。

數(shù)據(jù)來源

會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)來源要注意是企業(yè)的財(cái)務(wù)記錄，除開會(huì)計(jì)憑證、賬簿、報(bào)表等。那些個(gè)數(shù)據(jù)是企業(yè)的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)，是會(huì)計(jì)工作的核心。商業(yè)智能的數(shù)據(jù)來源則十分應(yīng)用廣泛，它是可以從特殊渠道查看數(shù)據(jù)，除了企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)、外部的市場數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等。商業(yè)智能的數(shù)據(jù)來源極其豐富化，可以好地具體地企業(yè)的運(yùn)營情況。

數(shù)據(jù)處理

會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)處理通常是將原始數(shù)據(jù)參與分類、收拾、匯總和計(jì)算，結(jié)果生成財(cái)務(wù)報(bào)表。這些過程不需要按照一定的會(huì)計(jì)原則和規(guī)范，切實(shí)保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。商業(yè)智能的數(shù)據(jù)處理則機(jī)動(dòng)性更強(qiáng)，它這個(gè)可以依據(jù)完全不同的需求接受數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、整合和分析，以便于要好地展示展示數(shù)據(jù)的價(jià)值。

數(shù)據(jù)分析

會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)分析比較多是對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表并且分析，以備萬一評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營績效。這樣的過程必須不違背一定的會(huì)計(jì)分析方法和技巧，以便不出清楚的。商業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析則靈活性更強(qiáng)，它可以不據(jù)有所不同的需求通過數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測、建模和可視化，以便于好地理解企業(yè)的運(yùn)營情況。

應(yīng)用場景

會(huì)計(jì)的應(yīng)用場景要注意是企業(yè)的財(cái)務(wù)管理和報(bào)告，除了財(cái)務(wù)預(yù)算、成本控制、財(cái)務(wù)分析等。商業(yè)智能的應(yīng)用場景則十分廣泛，它可以不運(yùn)用于市場營銷、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理、人力資源管理等多個(gè)領(lǐng)域。商業(yè)智能的應(yīng)用場景非常選擇多樣化，可以不好地接受企業(yè)的決策。

技術(shù)要求

會(huì)計(jì)的技術(shù)要求主要注意是會(huì)計(jì)知識(shí)和財(cái)務(wù)管理技能，不需要完全掌握會(huì)計(jì)原則、財(cái)務(wù)報(bào)表分析、成本控制等知識(shí)。商業(yè)智能的技術(shù)要求則更加選擇多樣化，不需要掌握數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化等技能。商業(yè)智能的技術(shù)要求極其緊張，是需要不斷學(xué)習(xí)和更新。

人才需求

會(huì)計(jì)人才需求要注意是財(cái)務(wù)管理人員和會(huì)計(jì)師，他們需要具備會(huì)計(jì)知識(shí)和財(cái)務(wù)管理技能，希望能夠?yàn)槠髽I(yè)提供給確切的財(cái)務(wù)信息。商業(yè)智能人才需求則越來越應(yīng)用廣泛，和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、商業(yè)智能顧問等。商業(yè)智能人才需求更加多樣化，要具備什么多種技能。

發(fā)展趨勢

會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢要注意是數(shù)字化和自動(dòng)化，伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)工作將越來越大感情依賴于信息系統(tǒng)和軟件工具。商業(yè)智能的發(fā)展趨勢則是大數(shù)據(jù)和人工智能，伴隨著數(shù)據(jù)量的不時(shí)增加和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，商業(yè)智能將更加智能化和自動(dòng)化。

會(huì)計(jì)和商業(yè)智能是兩個(gè)不同的領(lǐng)域，它們的目的和方法都有比較大的不同。會(huì)計(jì)主要注意是為企業(yè)可以提供準(zhǔn)的財(cái)務(wù)信息，好處企業(yè)管理者做出決策；商業(yè)智能則更加注重?cái)?shù)據(jù)分析和決策支持，解決企業(yè)管理者更好地解釋企業(yè)的運(yùn)營情況。兩者大都企業(yè)管理中不可或缺的的一部分，要不斷發(fā)展和創(chuàng)新。