影響得米率的關鍵要素(三)——碾米工序的優化
提高得米與降低增碎的前提必需是保證目標精度
1 碾米機工作原理
1.1 碾米工藝原理
糙米由進料斗經流量調節機構進入碾白室,螺旋頭將之送至砂輥且沿砂輥表面螺旋前進,旋轉的砂輥表面的微刃(金剛砂)碾削糙米皮層,同時,米粒與米粒、米粒與米篩之間碰撞、摩擦,使其開糙及碾白。而噴風作用迫使糠粉脫離米粒表面,排出篩孔。
1.2 關于碾米操控中的幾個問題
(1)流量調節桿固定了是否流量就穩定?
(2)固定壓砣位置是否碾米室壓力穩定?
(3)出糠的所有篩孔是否穩定的暢通?
以上問題的答案對碾米工藝有何影響?
2 “優化碾米”的目的
2.1 碾米的要求
(1)碾去目標物,達到目標精度;
(2)減少碾米過程中成為“糠粉”的碎米;
(3)減少碾去目標物之外的部分;
(4)減少碾米增碎。
2.2 提示
離開碾米的“目標精度”,降低“增碎”與提高“得米率”將失去意義。
2.3 優化的前提
保證產量;達到“目標精度”。
2.4 提問
從糙米到一碾三碾再從白米到一拋、二拋米粒是否在一直變小?
3 案例分析
3.1 米廠產線數據
一份來自某米廠原產線樣本的真實數據(在線工藝檢測系統的AI機器人檢測)。
小碎
碎米
達標
碾不足
過碾
留胚
留皮
碾減率
一碾
0.25
8.27
19.4
2.7
67.3
—
—
7.88
二碾
0.31
13.35
37.6
0.6
60.9
19.7
—
6.29
三碾
0.12
12.67
98.8
0.4
—
8.8
4.6
* 進入一碾之前,糙米的碎糙率為3.03 。
3.2 樣本特點
這份樣本代表了整個碾米行業的現狀,也全面反映碾米中影響得米率的三個問題:我們開通快手了,感謝大家一直關注和支持,搜索 :糧油世界-紅高粱 快手號: liangyoushijie-hgl 感謝關注獲取糧油行業更多資訊
(1)被碾成“糠粉”的碎米;
(2)碾去了米粒“目標物”之外的若干層;
(3)不合理的增碎。
3.3 判斷根據
(1)從前后工序的小碎米率變化,可判斷碎米被碾成“糠粉”嚴重程度;
(2)從“碾減率”數據,可判斷是否碾去了“目標物”之外的米層;
(3)從前后工序的碎米量變化,判斷增碎是否合理。
3.4 數據分析
3.4.1 小碎米率
一碾0.25,二碾0.31,三碾0.12 比二碾顯著降低:“小碎”被碾成了“糠粉”。
3.4.2 增碎率
碾米前碎糙米3.03,一碾增碎5.24(8.27)二碾增碎5.08(13.35)三碾負增碎(12.67):
(1)一、二碾分別增碎5,明顯不合理;
(2)三碾碎米少于二碾, 進一步確認“碎米被碾成糠粉”。
3.4.3 碾減率
一碾7.88,二碾6.29,三碾1.21,總碾減15.38,可以確定,米粒被多碾去了3-5層。
3.4.4 碾減結果
多碾去了3-5層?果皮、種皮、珠心層、糊粉層以及胚部共約占糙米重量的9-11,比較總碾減15.38可知。
3.4.5 過碾
碾去了超出米粒“目標物”的一層或數層。
附錄:如何實時、準確地把握每道碾米的在線工藝?
以AI檢測機器人為核心構建的碾米工序在線工藝檢測系統實時地、精細化地、源源不斷地對每臺碾米機的加工工藝進行在線檢測:碎米率、小碎米率、碾米(白度)達標率、(白度)不達標率、(白度)過碾率、留胚率、留皮率、碾減率等;并對這些實時數據進行分析、判斷,以此決定碾米機是否需要調制,需要如何調制。
4 工藝分析
4.1 碾米室壓力過大
(1)碎米被碾成糠粉;
(2)多碾去一層或數層;
(3)不合理的增碎;
(4)但碾米室壓力過大有兩種情形:a.長期過大。b. 階段過大 。
4.2 “長期過大”成因
加工理念;操作手法;未知合理的壓力“線”在哪里;其中后兩者本質同源:
a、目標精度定義“不清”;
b、碾到了何種程度“模糊”;
c、目標精度與操作動作之間未形成“一一對應”。
4.3 “階段過大”成因
工人依照米機電流值操作,而電流值與碾米精度并不一一對應:
(1)粒度變化時;
(2)水分變化時;
(3)出糠篩孔事實上的“非穩定暢通”。
5 如何優化
5.1 確定碾米目標
確定終碾目標精度的四種方法:
(1)目標層法:定義碾米的層數;
(2)白度值法:定義目標白度值;
(3)光潔度法:定義留皮/留胚率;
(4)綜合目標法:結合以上三種方法,建議采用(3)+(1)或者(3)+(2)進行綜合定義,例如:以右邊米樣為標,且留皮率≤4,留胚率15。
5.2 建立碾米模型
舉例
品種:黃花粘;工藝,三道砂輥;建立碾米模型:
(1)確定每一道碾米的標準樣本,如右圖,自左到右分別為一碾、二碾、
三碾的標準樣本;
(2)根據終碾精度目標確定每一道碾米標準樣本的達標率,見右下表;
(3)執行操作時,要求每一臺碾米機工藝達標,碎米最少。
一碾達標
二碾達標
三碾達標
60
83
92
5.3源源不斷的在線工藝檢測
5.3.1 在線檢測要求
(1)檢測每一臺碾米機的工藝效果;
(2)精細化檢測,不能籠統模糊;
(3)指標檢測必需全面;
(4)每臺米機的檢測時間間隔適宜;
(5)工藝檢測必需準確、客觀;
(6)檢測樣本必需具有代表性。
5.3.2 注意事項
(1)使用白度值或透明度作為達標參數時,需有達標百分率;
(2)使用任何參數做達標標準,都必需能同時檢測碎米;
(3)每臺米機下檢測口的檢測都必需是連續的,而非瞬時的。
5 穩定碾米室壓力
(1)改造壓砣或硬連接壓力門壓力控制機構;
(2)構建碾米室壓力柔性調制方式;
(3)結合壓力回歸算法穩定碾米室壓力;
(4)構建精準調制機制,100個刻度/毫米。
6 根據檢測精細控制碾米室壓力
6.1 結合在線監測數據調制米機
(1)不斷在線獲取每臺米機的工藝檢測數據;
(2)根據在線檢測數據精細化調制每臺米機。
6.2 精細化檢測和調制提高產品均勻度
(1)誤差 ≤0.1精細化的在線檢測為控制提供準確依據;
(2)100個刻度/毫米的控制精度可充分滿足精細化調制;
(3)穩定的碾米室壓力使精細調制得到高度均勻的產品。
6.3 注意
達標率、過碾率、碎米率、不達標率等是米機調制必不可少的檢測指標。
7 效果比對
7.1 精細度與得米率比較
一組來自車間,并經企業主人同意展示的數據(精細度與得米率比較):
米機電流波動范圍
調制精度
一碾達標率
二碾達標率
三碾達標率
相同目標精度
智能工廠
(優化后)
一碾米機1安
二三碾小于0.1安
0.1安
60
82
93
智能工廠
毛米率提高
1.5
(僅碾米段)
傳統加工
(優化前)
10-20安波動
憑手感
45-85
65-95
85-98
* 智能工廠控制下的一、二、三碾達標率是穩定的
7.2 均勻度與品質比較
一份來自“比打米”活動的數據,品種:豐良優(特點,背溝深);目標精度:10留皮率。
* 橫坐標為時間(小時),縱坐標為留皮率,可以看出,智控下加工精度穩定性極佳。
糧食加工雜志
本文版權歸原作者所有,如有侵權請聯系!